A traumás agykárosodás „járványszerűen” érinti a hazai populáció minden korosztályát, ennek ellenére pontos epidemiológiai adatokkal nem rendelkezünk az érintett betegekről, valamint a traumás agysérültek ellátása és után követése nem egységes, közös adatbázis és regiszter híján pedig az aktuális ellátási helyzet pontos felmérése sem lehetséges. Ugyanakkor, a korszerű ellátás- támogatási rendszerek olyan mennyiségű digitális adatot generálnak, amelyek a feldolgozhatatlanság határát érik el és a költséghatékonyságot jelentősen rontják. A digitális adatforrások szinkronizációja pedig teljes mértékben hiányzik. Nemzetközi igény, hogy a digitális adatok gyors elemzésével valós idejű döntéstámogató adatsorok jöjjenek létre, melyek az egészségügyi tevékenységet befolyásoló döntéstámogató algoritmusok alapját képezik az ellátás minden szintjén, az alapellátástól az akut szakaszon keresztül a rehabilitációig és az után-követésig, valamint a szűrés fázisában is.

Ezek alapján célunk egy olyan multimodális digitális támogatási rendszer létrehozása, ami segíti:

1. egy regionális és szakma-specifikus modell kidolgozását az egészségügyi ellátás során keletkező adatok digitalizálására és szinkronizálására,
2. egy generalizálható, interaktív mátrix kidolgozását az ellátás résztvevői közti kommunikációra,
3. alapját adja a digitális adatokon alapuló gyakorlati, döntést támogató alkalmazások létrehozásának, valamint
4. a digitális adatok használatával segíti a kimenetel-, valamint a rizikó becslését, rizikó csoportok kiemelését és a személyre szabott prevenciót.

Az adattóba kerülő betegek adatait a már említett multimodális, multidiszciplináris megközelítésben gyűjtjük össze, ami lehetővé teszi a betegség teljes spektrumának lefedését, a traumás agykárosodás pathomechanizmusára és lehetséges kimenetelére indikatív biomarkerektől, az intenzív ellátás részletes adatain keresztül a betegutakig és a hosszú távú kimenetelig. Ennek megfelelően az alprogram a következő egységekre bomlik: