Informatikai modul
A projekt IT célja az adatalapú egészségügyi döntéstámogató rendszer – adatgyűjtési, adattárolási valamint az adatok feldolgozásához szükséges (ADAT&IT) – infrastruktúrájának megalkotása, valamint, egy országossá tehető, prototípus készítése magyarországi betegellátásban használt elektronikus egészségügyi rendszerekből kinyert adatokra építve.
A vizsgálat kiterjed a páciensek ellátásával kapcsolatos dokumentációs rendszerekre (HIS), a labor diagnosztikai eszközökből, műszerekből és szenzorokból kinyert adatokra, konkrétan a PTE klinikáin keletkező adatokra, az országos – pl. EESzT, NEAK, NNK – és kapcsolódó nemzetközi adatbázisokra.
A jelenleg rendszerenként, műszerenként nem egységesen elemezhetően, elszigetelten működő adattárolást kiegészítve, ill. felváltva, a projekt keretein belül a PTE adatvagyon katalogizálására, archiválására alkalmas hálózatos tárolási infrastruktúra kialakítása. A nagy mennyiségű különböző strukturáltságú egészségügyi adat számára, a speciális egészségügyi követelményekhez illesztett E-Group DataLake Platform for Health (EDTP4H) platformot fejlesztjük ki. Az EDTP4H redundáns, egyszerűen skálázható és költséghatékony megoldást biztosít.
Az egészségügyi terület specialitásai IT szemszögből vizsgálva: az egészségügyi adat nagymennyiségű, eltérő formátumú (adat/szöveg/kép stb.), szemantikai szempontból nem integrált, adatvédelmi szempontból érzékeny és változó minőségű. A meggyőző erejű orvosi kutatási use case-ekkel demonstrálni fogjuk, hogy a DataLake technológia (EDTP, EDTP4H) képes az adatalapú gyógyászatot támogatni. Alkalmas, a betöltött egészségügyi adatok elosztott feldolgozására, elemzésére a klinikai hipotézisek mentén. A PTE Adatvagyonból gépi eszközökkel anonim adattereket építünk fel, és a hálózatos számításifelhőre építve, az alkalmazott matematikai, analitikai és gépitanulási módszerek felhasználásával biztosítjuk az orvosi use-case-ek megvalósulását.
A projekt során kiemelt figyelmet kap a betegadatok védelme, melyhez a szükséges IT fejlesztések is elkészülnek és beépülnek az EDTP4H rendszerbe.
A kialakított platform hosszútávú működésének biztosításához a projekt támogatja a PTE oldali üzemeltetési és adatkutatói/elemzői háttér megteremtését is.
InnoHealth Datalake
Modulok
Necessary cookies are absolutely essential for the website to function properly. This category only includes cookies that ensures basic functionalities and security features of the website. These cookies do not store any personal information.
Any cookies that may not be particularly necessary for the website to function and is used specifically to collect user personal data via analytics, ads, other embedded contents are termed as non-necessary cookies. It is mandatory to procure user consent prior to running these cookies on your website.